AVANCES EN EL ÁREA WEB SEMÁNTICO

En clases pasadas el Dr. José Rafael Gutiérrez Pulido nos dio una charla sobre “Avances en el área Web semántico”. Esta plática tuvo el objetivo de informarnos en el área semántica dentro de las Nuevas Tecnologías, sin embargo, cabe mencionar que a diferencia de otras charlas, la complejidad del lenguaje y la explicación a una audiencia no acostumbrada a ese tipo de contexto, hizo que me fuera un poco más difícil entenderla y sobretodo comprenderla tanto en los términos como la vinculación de los mismos. De igual forma el enfoque dado al tema lo hizo un tanto incómodo y a la vez interesante puesto que uno trataba de aplicar y recordar el mucho o poco conocimiento adquirido sobre el tema a los largo de su historia académica y/o de la materia.

Es importante mencionar que al final de la clase se hizo un censo con el grupo y varios mencionamos la inquietud respecto a la manera en que percibimos el tópico y fue en ese momento donde se aclararon dudas suficientes para haber obtenido un conocimiento necesario para la práctica laboral académica.

Según Información basada en la charla del Dr. José Rafael Gutiérrez la Web actual está conformado por:
Datos
Información
No están estructurados
- En html: las computadoras lo procesan pero no lo entienden.

El Creador de la Web: Berners-Lee

A continuación se muestra un Ejemplo de semántica:

- Tengo que irme de inmediato a Monterrey.
A expendid.com.- significa que busco el primer vuelo a Monterrey-

¿Inteligencia Artificial?

Estudia cómo lograr que las máquinas realicen tareas que por el momento son mejor realizados por el ser humano.

- XX Kerel Capek creador de la palabra “Robot”
- 1950 Alan Tunn (art. Máquinas pueden pensar)

Aplicaciones a la Inteligencia Artificial:
- Razonamiento e inferencia
- Búsqueda y planeación
- Aprendizaje y comprensión
- Percepción y acción
- Procesamiento de lenguaje natural

“Ontologías”
Metodología para representar conocimiento y tienen su origen en la filosofía.

“Componentes”
Conceptos: abstractos y concretos
Relaciones: conexión entre conceptos
Funciones: relación especial
Axionas: proposición que se admite sin necesidad de demostración
Instancias: conceptos que cumplen con ciertas relaciones y funciones

“Redes Neuronales Artificiales”
Su objetivo:
Moldear la forma en la que se piensa el cerebro trabaja.
Están inspiradas en los sistemas nerviosos e intentan crear máquinas que trabajen de manera similar al cerebro.

“Computadora vs cerebro”
- E l cerebro es más lento, comparado con las escalas modernas de cómputo digital
- Capacidad de las neuronas se miden en milisegundos
- Las computadoras no comenten errores
- El cerebro no produce predicciones ni aproximaciones

Aplicaciones de redes neuronales artificiales:
- Reconocimiento de patrones
- Visión por computadora
- Minado de datos
- Recuperación de información
- Aprendizaje de máquina
- Extracción de conocimiento
- Agrupamiento
- Visualización